Zašto bi miling napredni sustav otkrivanja slijepih točaka mogao poboljšati sigurnost nadgledanja mrežnog prometa?

Nadgledanje mrežnog prometaključno je za osiguravanje sigurnosti i performansi mreže. Međutim, tradicionalne metode često se bore s identificiranjem anomalija i potencijalnim prijetnjama skrivenim unutar ogromne količine podataka. Tu se igra napredni sustav otkrivanja slijepih mjesta. Koristeći tehnike strojnog učenja i analize podataka, takav sustav može značajno poboljšati mrežnu sigurnost i pružiti vrijedan uvid u ponašanje mreže.

 SDN

Komponente sustava:

Komponenta Opis
Prikupljanje podataka i prethodna obrada Prikuplja podatke o mrežnom prometu iz različitih izvora i priprema ih za analizu.
Značajka ekstrakcije i inženjerstva Izdvaja relevantne značajke iz podataka i stvara nove značajke za snimanje složenih uzoraka.
Trening modela strojnog učenja Trenira model na označenim podacima kako bi se identificirao normalan i anomalan mrežni promet.
Otkrivanje anomalije u stvarnom vremenu Analizira podatke o mrežnom prometu u stvarnom vremenu i označava potencijalne anomalije.
Upozorenje i odgovor Generira upozorenja za identificirane anomalije i pokreće automatizirane odgovore.

Prednosti:

Korist Opis
Poboljšana sigurnost Proaktivno identificira i ublažava prijetnje koje tradicionalne metode mogu propustiti.
Poboljšana vidljivost mreže Nudi dublje uvide u obrasce i anomalije mrežnog prometa.
Smanjeni lažni pozitivni Modeli strojnog učenja mogu razlikovati istinske anomalije i dobroćudna odstupanja.
Automatizirani odgovor Pojednostavljuje odgovor prijetnji i smanjuje vrijeme za prepoznavanje i sadržavanje sigurnosnih incidenata.
Skalabilnost Može učinkovito podnijeti velike količine podataka o mrežnom prometu.

Razmatranja provedbe:

Obzir Opis
Kvaliteta skupa podataka Za osposobljavanje modela zahtijeva sveobuhvatan i dobro označen skup podataka.
Odabir modela Odaberite model strojnog učenja prikladan za određeno mrežno okruženje i krajolik prijetnji.
Optimizacija performansi Osigurajte učinkovitu obradu podataka o prometu u stvarnom vremenu i brzo stvaranje upozorenja.
Integracija s postojećim sustavima Integrirajte sustav s postojećim mrežnim alatima za praćenje i sigurnosnom infrastrukturom.

Više operacija i sigurnosnih alata, zašto je mrežno nadgledanje slijepo mjesto još uvijek tu? Zato vam mora trebati matrica#NetworkPacketBrokersza upravljanje mrežnim prometom za svoj#NetWorkSecurity.

Zašto je mreža za praćenje slijepog mjesta još uvijek tu

Pa zašto bi miling napredni sustav otkrivanja slijepih točaka mogao poboljšati sigurnost nadgledanja mrežnog prometa?

Myliking, vođa uVidljivost mrežnog prometai upravljanje podacima, najavio je razvoj vrhunskog rubaOtkrivanje slijepog mjestaSustav koji je postavljen za revoluciju načina na koji tvrtke pristupaju mrežnoj sigurnosti i nadzoru prometa. Ovaj je inovativni sustav osmišljen kako bi poboljšao vidljivost mreže i pružio vrijedan uvid u potencijalne slijepe spotove koje bi organizacijama mogle ostaviti ranjivim na sigurnosne prijetnje. Trenutno su relevantne informacije ažurirane, možete provjeriti web mjesto za informacijeVijesti o tehnologiji.

S sve većom složenošću mrežne infrastrukture i porastom naprednih cyber prijetnji, postalo je neophodno da tvrtke imaju sveobuhvatno razumijevanje njihovog mrežnog prometa i protoka podataka. Tradicionalni mrežni praćenje i sigurnosni alati često se bore za pružanje potpune slike mrežne aktivnosti, ostavljajući slijepe mjesta koje mogu iskoristiti zlonamjerni akteri. Slijepi sustav otkrivanja spota MyLings ima za cilj riješiti ovaj izazov nudeći sofisticirano rješenje za prepoznavanje i rješavanje ovih slijepih mjesta.

Sustav otkrivanja slijepih točaka koristi ekspertizu MyLickinga u vidljivosti mrežnog prometa, upravljanju podacima i analizi paketa kako bi pružio uvid u stvarnu aktivnost u mrežnoj aktivnosti. Snimanjem, repliciranjem i agregiranjem mrežnog prometa bez gubitka paketa, sustav osigurava da nijedan dio mreže ne prođe nezapaženo. Ovaj sveobuhvatni pristup omogućava tvrtkama da identificiraju potencijalne slijepe mrlje i poduzmu proaktivne mjere kako bi osigurale svoje mreže od potencijalnih prijetnji.

Jedna od ključnih značajki sustava za otkrivanje slijepih mrlja jest njegova sposobnost isporuke pravog paketa u prave alate, kao što su ID -ovi (sustavi za otkrivanje upada), APM (nadzor performansi aplikacija), NPM (mrežni nadzor performansi) i drugi sustavi praćenja i analize. Ova sposobnost osigurava da tvrtke imaju pristup točnim i relevantnim mrežnim podacima, omogućujući im donošenje informiranih odluka o njihovoj mrežnoj sigurnosti i performansama.

Osim poboljšanja mrežne sigurnosti, sustav otkrivanja slijepih spotova nudi i vrijedne uvide za optimizaciju i rješavanje problema. Davanjem detaljnog pregleda mrežnog prometa i protoka podataka, tvrtke mogu identificirati uska grla, anomalije i pitanja performansi koji mogu utjecati na ukupnu učinkovitost njihove mrežne infrastrukture. Ovaj proaktivni pristup upravljanju mrežom može pomoći tvrtkama da poboljšaju svoju operativnu učinkovitost i pruže bolje iskustvo za svoje korisnike.

Sustav otkrivanja slijepog mjesta MyLing -a postavljen je na značajni utjecaj na način na koji tvrtke pristupaju mrežnoj sigurnosti i nadzoru prometa. Nudeći sveobuhvatno rješenje za prepoznavanje i rješavanje potencijalnih slijepih mjesta u mrežnom prometu, sustav omogućuje tvrtkama da poduzmu proaktivne mjere kako bi zaštitile svoje mreže od evoluirajućih sigurnosnih prijetnji.

Sustav otkrivanja slijepih točaka najnoviji je dodatak portfelju MyLickinga o mrežnom rješenjima za vidljivost i upravljanje podacima. S dokazanim evidencijama isporuke inovativnih i pouzdanih rješenja za tvrtke svih veličina, Myliking je dobro pozicioniran kako bi se organizacijama pomoglo da ostanu ispred krivulje u sve složenijem i dinamičnom digitalnom krajoliku.

Dok tvrtke nastavljaju kretati se izazovima digitalne transformacije i povećavajući cyber prijetnje, sustav za otkrivanje slijepog spota MyLicking nudi vrijedan alat za poboljšanje sigurnosti mreže, optimizaciju performansi i osiguravanje pouzdanosti kritičnih poslovanja. S fokusom na vidljivost mreže i upravljanje podacima, myliking se zalaže za osnaživanje poduzeća s mrežnim uvidima i alatima koji su im potrebni da bi uspjeli u današnjem digitalnom svijetu.


Post Vrijeme: kolovoz-16-2024