Praćenje mrežnog prometaje ključno za osiguravanje sigurnosti i performansi mreže. Međutim, tradicionalne metode često se bore s identificiranjem anomalija i potencijalnih prijetnji skrivenih u ogromnoj količini podataka. Tu na scenu stupa napredni sustav za otkrivanje slijepih točaka. Korištenjem tehnika strojnog učenja i analize podataka, takav sustav može značajno poboljšati sigurnost mreže i pružiti vrijedne uvide u ponašanje mreže.
Komponente sustava:
| Komponenta | Opis |
| Prikupljanje i predobrada podataka | Prikuplja podatke o mrežnom prometu iz različitih izvora i priprema ih za analizu. |
| Ekstrakcija i inženjering značajki | Izdvaja relevantne značajke iz podataka i stvara nove značajke za hvatanje složenih obrazaca. |
| Trening modela strojnog učenja | Trenira model na označenim podacima kako bi identificirao normalan i anomalni mrežni promet. |
| Otkrivanje anomalija u stvarnom vremenu | Analizira podatke o mrežnom prometu u stvarnom vremenu i označava potencijalne anomalije. |
| Upozoravanje i odgovor | Generira upozorenja za identificirane anomalije i pokreće automatske odgovore. |
Prednosti:
| Korist | Opis |
| Poboljšana sigurnost | Proaktivno identificira i ublažava prijetnje koje tradicionalne metode mogu propustiti. |
| Poboljšana vidljivost mreže | Pruža dublji uvid u obrasce i anomalije mrežnog prometa. |
| Smanjeni lažno pozitivni rezultati | Modeli strojnog učenja mogu razlikovati stvarne anomalije od benignih odstupanja. |
| Automatizirani odgovor | Pojednostavljuje odgovor na prijetnje i smanjuje vrijeme potrebno za identifikaciju i suzbijanje sigurnosnih incidenata. |
| Skalabilnost | Može učinkovito obrađivati velike količine mrežnog prometa. |
Razmatranja implementacije:
| Obzir | Opis |
| Kvaliteta skupa podataka | Za treniranje modela potreban je sveobuhvatan i dobro označen skup podataka. |
| Odabir modela | Odaberite model strojnog učenja prikladan za specifično mrežno okruženje i krajolik prijetnji. |
| Optimizacija performansi | Osigurati učinkovitu obradu podataka o prometu u stvarnom vremenu i brzo generiranje upozorenja. |
| Integracija s postojećim sustavima | Integrirajte sustav s postojećim alatima za nadzor mreže i sigurnosnom infrastrukturom. |
Više alata za rad i sigurnost, zašto je slijepa točka u nadzoru mreže još uvijek prisutna? Zato vam je potreban Matrix.#NetworkPacketBrokersza upravljanje mrežnim prometom za vas#MrežnaSigurnost.
Zašto bi onda Mylinkingov napredni sustav za detekciju mrtvog kuta mogao poboljšati sigurnost praćenja mrežnog prometa?
Mylinking, lider uVidljivost mrežnog prometai upravljanje podacima, najavio je razvoj vrhunskogDetekcija mrtvog kutaSustav koji će revolucionirati način na koji tvrtke pristupaju sigurnosti mreže i praćenju prometa. Ovaj inovativni sustav osmišljen je za poboljšanje vidljivosti mreže i pružanje vrijednih uvida u potencijalne slijepe točke koje bi organizacije mogle učiniti ranjivima na sigurnosne prijetnje. Trenutno su relevantne informacije ažurirane, možete provjeriti web stranicu s informacijama.vijesti iz tehnologije.
S rastućom složenošću mrežnih infrastruktura i porastom naprednih kibernetičkih prijetnji, postalo je nužno da tvrtke imaju sveobuhvatno razumijevanje svog mrežnog prometa i tokova podataka. Tradicionalni alati za nadzor i sigurnost mreže često se muče s pružanjem potpune slike mrežne aktivnosti, ostavljajući slijepe točke koje zlonamjerni akteri mogu iskoristiti. Mylinkingov sustav za detekciju slijepih točaka ima za cilj riješiti ovaj izazov nudeći sofisticirano rješenje za identificiranje i rješavanje tih slijepih točaka.
Sustav za detekciju mrtvih točaka koristi Mylinkingovo stručno znanje u području vidljivosti mrežnog prometa, upravljanja podacima i analize paketa kako bi pružio uvid u mrežnu aktivnost u stvarnom vremenu. Snimanjem, repliciranjem i agregiranjem mrežnog podatkovnog prometa bez gubitka paketa, sustav osigurava da nijedan dio mreže ne ostane nezapažen. Ovaj sveobuhvatni pristup omogućuje tvrtkama da identificiraju potencijalne mrtve točke i poduzmu proaktivne mjere kako bi zaštitile svoje mreže od potencijalnih prijetnji.
Jedna od ključnih značajki sustava za detekciju mrtvog kuta je njegova sposobnost isporuke pravog paketa pravim alatima, kao što su IDS (sustavi za detekciju upada), APM (nadzor performansi aplikacija), NPM (nadzor performansi mreže) i drugi sustavi za nadzor i analizu. Ova mogućnost osigurava da tvrtke imaju pristup točnim i relevantnim podacima o mreži, što im omogućuje donošenje informiranih odluka o sigurnosti i performansama svoje mreže.
Osim poboljšanja sigurnosti mreže, Sustav za detekciju mrtvih točaka također nudi vrijedne uvide za optimizaciju mreže i rješavanje problema. Pružajući detaljan pregled mrežnog prometa i tokova podataka, tvrtke mogu identificirati uska grla, anomalije i probleme s performansama koji mogu utjecati na ukupnu učinkovitost njihove mrežne infrastrukture. Ovaj proaktivni pristup upravljanju mrežom može pomoći tvrtkama da poboljšaju svoju operativnu učinkovitost i pruže bolje iskustvo svojim korisnicima.
Mylinkingov sustav za detekciju mrtvih točaka imat će značajan utjecaj na način na koji tvrtke pristupaju mrežnoj sigurnosti i praćenju prometa. Nudeći sveobuhvatno rješenje za identificiranje i rješavanje potencijalnih mrtvih točaka u mrežnom prometu, sustav omogućuje tvrtkama da poduzmu proaktivne mjere za zaštitu svojih mreža od sigurnosnih prijetnji koje se stalno razvijaju.
Sustav za detekciju mrtvih kutova najnoviji je dodatak Mylinkingovom portfelju rješenja za vidljivost mreže i upravljanje podacima. S dokazanim iskustvom u pružanju inovativnih i pouzdanih rješenja za tvrtke svih veličina, Mylinking je u dobroj poziciji da pomogne organizacijama da ostanu ispred konkurencije u sve složenijem i dinamičnijem digitalnom krajoliku.
Dok se tvrtke i dalje suočavaju s izazovima digitalne transformacije i rastućim kibernetičkim prijetnjama, Mylinkingov sustav za detekciju mrtvih točaka nudi vrijedan alat za poboljšanje mrežne sigurnosti, optimizaciju performansi i osiguranje pouzdanosti kritičnih poslovnih operacija. S fokusom na vidljivost mreže i upravljanje podacima, Mylinking je posvećen osnaživanju tvrtki uvidima u mrežu i alatima koji su im potrebni za uspjeh u današnjem digitalnom svijetu.
Vrijeme objave: 16. kolovoza 2024.
